2.1 环境实时监控

• 通过电脑或者手机远程查看实时环境数据，包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、光照度、二氧化碳浓度、氧气浓度等。远程实时查看监控视频，并可以保存录像文件。

• 环境报警记录及时提醒，用户可直接处理报警，系统记录处理信息，可以远程控制温室设备。

• 远程、自动化控制温室内环境设备，提高工作效率，如自动灌溉系统、风机、侧窗、顶窗等。

• 用户可以直观查看环境数据的实时曲线图，及时掌握温室农作物生长环境。

2.2 智能报警系统 · AI预测预警

• 通过模型分析，识别异常并及时预警；AI模型可预测未来环境变化趋势，提前预警极端天气风险。

• 系统可以灵活的设置各个温室不同环境参数的上下阀值，阈值可以按小时分时段进行设置。一旦超出阀值，系统可以根据配置，通过手机短信、系统消息等方式提醒相应管理者。

• 报警提醒内容可根据模板灵活设置，根据不同客户需求可以设置不同的提醒内容，满足客户个性化需求。

• 可以根据报警记录查看关联的温室设备，更加及时、快速远程控制温室设备，高效处理温室环境问题。

• 可及时发现不正常状态设备，通过短信或系统消息及时提醒管理者，保证系统稳定运行。

• AI故障诊断：自动分析设备运行数据，定位异常原因并给出维修建议。

2.3 远程自动控制

• 系统通过先进的远程工业自动化控制技术，让用户足不出户远程控制温室设备。

• 可以自定义规则，让整个温室设备随环境参数变化自动控制，比如当土壤湿度过低时，温室灌溉系统自动开始浇水。

• 提供手机客户端，客户可以通过手机在任意地点远程控制温室的所有设备。

• AI参数自整定：基于历史数据与作物模型，系统自动优化控制策略参数（如灌溉时长、通风阈值），实现“越用越聪明”。

2.4 历史数据分析 · AI生长模型

• 系统可以通过不同条件组合查询和对比历史环境数据。

• 支持列表和图表两种不同方式查看，用户可以更直观看到历史数据曲线。

• 与农业生产数据建立统一的数据模型，系统通过数据挖掘等技术可以分析更适合农作物生长、能提高农作物产量的环境参数，辅助决策。

• AI作物生长模型：集成多种作物（番茄、黄瓜、草莓等）生理模型，结合实时环境数据，预测产量与成熟期，指导农事操作。

  
  

2.5 视频监控 · AI视觉识别

• 视频检索及播放，视频采集和存储。

• 视频图像传感器参数实时叠加。

• 定时视频抓图，可以定时或者按照设定的时间间隔自动抓取图片，可以设定抓图的预置位。可以通过后台算法在抓取的图片中添加标尺，便于对比分析。

• 对接AI人工智能模型算法，实现病虫害智能识别、长势分析等。

• 新增AI功能：

• 病虫害识别：自动识别叶片病斑、虫害类型，准确率达90%以上，并推送防治方案。

• 作物长势分析：基于图像分析株高、叶面积指数、果实计数，生成生长曲线。

• 成熟度预测：通过颜色、形态特征判断果实成熟阶段，提示最佳采收窗口。

• 异常行为监测：识别人员违规进入、设备异常状态（如风机停转、遮阳网破损）。

2.6 智能监控终端

• 智能监控终端可以独立运行，也可以和服务器实时对接同步。

• 实时显示传感器参数查询历史数据。

• 通过触摸屏操作现场设备。

• 设定智能控制规则。

• 断网情况下至少保存72小时历史数据，网络恢复后自动同步到服务器。

• 时钟与服务器自动同步。

2.7 手机客户端

• 用户可以通过文朗润诚-农业智能环境监控系统手机客户端，随时随地查看自己负责温室的环境参数。

• 用户可以使用手机端及时接受、查看温室环境报警信息。

• 通过手机端，用户可以远程自动控制温室环境设备，如自动灌溉系统、风机、顶窗等。

2.8 微信接口 · AI语音与图像

基于微信公众平台，融合了物联网、人工智能图像识别、语音识别等先进技术。借助这个高度人性化的新系统，用户可以在微信中完成农业物联网系统的各种操作，简化操作复杂度，为客户提供全新的操作体验。

将用户的微信账号绑定到物联网平台以后，通过这个智慧农业助手，用户可以实时查看监控点的环境参数，获取报警信息。可以发送指令对前端监控点的各种设备进行远程控制。可以上传农作物的照片，人工智能平台将会自动识别农作物种类，并识别作物叶片中的病虫害种类。

用户不但可以发送文本信息，也可以直接用手机发送语音信息来完成各种操作。

• AI语音指令：发送语音“开启1号风机”，系统自动识别并执行，支持连续对话。

• AI图像问答：拍摄作物异常照片，系统自动识别问题并回复诊断报告及农事建议。